你好，感谢访问，我是唯三。
从传统程序员做起，后面开始搞起图像算法和应用，十来年的时间了，再到现在我是一个AI程序员。想起曾经我跟过的架构师老师的一句话：学语言一开始是 面向过程，解决问题；再后面为了工程化，进行 面向对象、面向组件、面向框架；再到输入问题，得到结果来 面向问题，数据库查找就是面向问题，也许后面十来年就会出现真正的面向问题工作方式。没想到，十多年过去了，现在我每天的工作，有大半时间是在面向问题，跟AI协作，来提升效率。
GPT时代也就三年多的水平，去年上半年前还处于 “AI提示词工程” 时代，需要自己来拆分问题，AI扮演写功能和模块的角色。而刚过去一年左右的时间，AI变化确实太大，已经迈入 “上下文工程” 时代，刚开始用的时候，有种说不清楚的别扭。你明明知道这段代码不完全是你写的，但你也说不清楚”你”在哪里。后来我想明白了：这不是身份危机，这是囚徒困境。周围的人都开始用AI了，你不用就是落后；你用了，又觉得自己变成了”上下文工程师”，价值感模糊。这种无奈，很多人都有，只是没说出口。
但我也慢慢发现了另一件事：以AI为中心、人来配合的方式，产出其实不如以人为中心、AI来辅助的方式。 不是AI不够强，而是当你把主动权交出去，你就失去了判断力——你不知道它哪里说对了，哪里在一本正经地胡说。真正有效率的协作，是你带着问题去找AI，而不是让AI替你想问题。
这听起来像是常识，但背后其实是经济模型的变化。不是你的错，也不是AI的错。每一家AI公司都在经历同一个阶段：工具越来越强，但怎么用好它，没有人教你。知识工作者被推进了一个新的游戏，却没人发给你规则手册。
我喜欢”费米能级”这个物理概念。电子只有获得足够能量，才能跃迁到更高的轨道。AI正在做的事情，有点像抬升整个人类社会的费米能级——它把很多事情的门槛拉低了，让普通人也能触及以前只有专家才能做的事。但能级抬升不等于人人都会跃迁，在费米能级纸上，人+AI>AI。所以你得先知道自己站在哪里，想去哪里。
现在是一个遍地神灯的时代。每个人口袋里都有一个能回答几乎任何问题的助手。但神灯的问题从来不是灯够不够亮，而是——你知道自己想要什么吗？你有没有独立思考过这个问题？
如果你把思考外包给AI，它会给你一个答案。但那个答案是它的，不是你的。
这个网站想做的事情很简单：帮助知识工作者在AI时代保持主动。不是教你怎么写提示词，而是帮你想清楚：你的工作里哪些部分值得你亲自思考，哪些可以放心交给AI，以及当AI给你一个答案的时候，你怎么判断它是否值得信任。
工具越强大，使用者的判断力就越重要。我希望这里能成为一个让你把判断力练得更扎实的地方：使用AI，保持深度思考，与AI共振。
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