养龙虾🦞(openclaw)的过程1

整体流程已经跑通：在 Discord 的 channel 频道里直接丢进去一张小朋友的图片，顺手说一下想检测什么，稍等片刻，检测结果和标注好的图片就直接反馈回来了。用起来比想象中顺滑，算是把龙虾和 YOLO 的整条链路给打通了。

后续计划把它升级成实时行为检测系统——让 OpenClaw 隔时抽检、统一指挥 YOLO 做实时检测，7×24 小时盯着场景或者流水线，一旦发现异常立即报警，顺便自动生成日报。

应用场景里，我最想落地的一个是监测小朋友的日常行为：通过摄像头实时采集画面，针对常见的”异常行为”去训练模型，结合 YOLO 目标检测、目标跟踪、人脸识别、姿态识别等手段，监测那些让人头疼的场景——比如作业写着写着人就溜号了，或者有什么危险性动作——发现苗头就报警，反馈推送到微信、飞书、企业微信，随时随地都能收到消息。

有福的小朋友，她妈妈（或者她老爸）养了一群龙虾，专门给她配了只龙虾小伙伴。😄

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